受化石能源價格上漲和全球氣候變化的影(yǐng)響,可(kě)再生(shēng)能源因其可(kě)持續性、清潔、環保, 日(rì)益受到國際社會的重視,是未來能源的發展方向。在當今世界可(kě)再生(shēng)能源開發中,風力發 電是除水能外,技術較成熟、具有大(dà)規模開發和商業開發條件(jiàn)的可(kě)再生(shēng)能源發電形式。世 界許多國家都(dōu)制定了包括發展風力發電等可(kě)再生(shēng)能源的發展規劃和戰略目标,使得(de)風力發電 技術水平不斷提高,産業規模逐漸擴大(dà),風力發電已成爲促進能源多樣性和實現可(kě)持續發展 的重要能源。
我國風能資源豐富,風力發電正快(kuài)速發展。自(zì)1986年(nián)起,山(shān)東榮成進口了3台Ⅴes tas的容量爲55kW的風電機組,建立了我國第一個風電場,到2013年(nián)底,我國累計裝機容 量爲91412.85MW,新增裝機容量爲160887MW。2001-2013年(nián),我國新增及累計風電裝 機容量。目前,我國新增裝機容量和累計裝機容量均居世界第一。
在機組運行過程中會實時産生(shēng)大(dà)量關于天氣信息和機器狀态的實時數據。與傳統火(huǒ)力發電不同的是,風力發電具有很大(dà)的随機性,這樣的随機性帶來的影(yǐng)響是機組部件(jiàn)運行工(gōng)況的不确定性和複雜性,增加了部件(jiàn)計劃性維護的難度。 而故障引起的停機時間統計中,引起停機時間比較長的依次是齒輪箱故障、葉片故障和主傳動鏈故障。
目前關于風電機組的運行維護模式是故障處置經驗+定周期維護的模式。其中故障處置經驗分(fēn)爲 :
1、行業内有經驗的運維維護人(rén)員的經驗;
2、設計人(rén)員在設計初始依據系統機理(lǐ)和部件(jiàn)可(kě)靠性等方面給出的故障處置指導建議。定期維護主要業界标準和機組運行經驗制定了月度檢、季度檢和年(nián)度檢等,對機組部件(jiàn)實施周期性檢查,檢查的措施有目視、功能測試和力矩校(xiào)驗。
展盛科(kē)技有限公司爲此搭建風機大(dà)數據分(fēn)析與故障智能研判平台,完成信息資源的整合,使用風機業務數據進行研判分(fēn)析,實現對風機故障參數動态信息等綜合研判分(fēn)析,對信息的深度應用,提高數據的利用率,并且支撐起随着彙聚的數據量劇增,日(rì)常故障研判、重大(dà)事(shì)件(jiàn)預警、發電量預測、風場個性化建設等比較困難分(fēn)析的業務。
通過搭建大(dà)數據及智能研判分(fēn)析平台實現利用先進大(dà)數據技術,對結構化非結構數據和海量風機業務數據進行處理(lǐ),進行數據挖掘與分(fēn)析,充分(fēn)提升業務數據價值,在以信息化爲标志的智能制造革命的背景下,解決風機信息資源全面共享、預警研判深度應用、風機業務監管等難題,實現跨系統、跨地域的統一分(fēn)析與預警,形成管理(lǐ)合力,保持全國領先優勢。